Shard Priority Strategy

Puzzle #135 协作池 · 贝叶斯反推 + 行为先验派发 · ← Dashboard · API Docs

一句话总结：本池不是按 shard_id = 0, 1, 2, ... 顺序派发。
POST /v1/claim 优先把 S 区间的 shard 发出去，再 A，再 B，最后才是 C。 S 是数据 + 行为先验都指向"未被扫到"概率最高的 5% 带。

1 · 为什么不顺序派发

Puzzle #135 公钥从 2015 年起公开，至今约 10 年。这 10 年里数以万计算力在扫描这个范围，但无人破解。这说明：

若私钥落在大多数人都会扫的区间（范围起点、范围终点、整数分点 50%/25%/75%），那它早就该被找到了
未被找到的事实，本身就是关于"私钥不在哪里"的强信号
贝叶斯反推：P(未找到 | 私钥在 X) ∝ 1 / 已扫过 X 的算力密度

本池利用这个反推 + 12 个已解大谜题的位置统计，把 2^49 shard 空间切成 4 个优先级带（S/A/B/C），从最有希望的开始派。

2 · 数据来源

12 个已解大谜题（#71+，与 #135 同类，只能 Kangaroo）

#	私钥在自己范围内的 %	5% 桶
75	19.32%	15-20%
80	82.89%	80-85% (S)
85	9.03%	5-10% (C)
90	40.23%	40-45% (S)
95	28.87%	25-30% (A)
100	36.98%	35-40% (A)
105	43.39%	40-45% (S)
110	67.98%	65-70% (A)
115	51.49%	50-55% (B)
120	38.33%	35-40% (A)
125	77.03%	75-80% (A)
130	62.20%	60-65% (A)

来源: privatekeys.pw · 抓取于 2026-05-19

关键统计

指标	实测	均匀理论	解读
命中冷区 / 总数	7 / 12 (58.3%)	5.8 / 12 (48%)	冷区富集 1.22×
命中均值	46.48%	50%	偏左下
命中中位数	41.81%	50%	偏左下
90-100% 命中	0	1.2	区间空白

3 · Tier 定义

Tier	posterior / 5% 桶	5% 桶位置	合计宽度	说明
S	~8.8%	40-45 · 55-60 · 80-85	15%	完全冷区，无人类扫描偏好
A	~7%	20-25 · 25-30 · 30-35 · 35-40 · 60-65 · 65-70 · 70-75 · 75-80 · 85-90	45%	邻近热点但本身冷
B	~2%	10-15 · 15-20 · 45-50 · 50-55 · 90-95	25%	人类扫描密度中等
C	<1.5%	0-5 · 5-10 · 95-100	15%	10 年暴力穷举重灾区

4 · 当前实时进度

Loading from /v1/tier_stats...

5 · 派发逻辑

POST /v1/claim
  ├─ step 1: 标记 lease 过期的 attempts
  ├─ step 2: 回收 lease 过期的 shards
  ├─ step 3: 优先 reuse 一个 status='open' 的 shard（随机）
  └─ step 4: lazy-allocate 新 shard
       ├─ try Tier-S (6 attempts) → 命中返回
       ├─ try Tier-A (6 attempts) → 命中返回
       ├─ try Tier-B (6 attempts) → 命中返回
       └─ try Tier-C (6 attempts) → 命中返回 / 503

每个 attempt 在指定 tier 内做 width-weighted 随机抽样。Tier-S 容量约 8.44 × 10¹³ shard，碰撞率近乎零。

6 · 给客户端的字段

/v1/claim 返回中新增两个字段：

{
  "shard_id":    "228123456789012",
  "range_start": "44...",
  "range_end":   "45...",
  "lease_until": 1747645200,
  "tier":        "S",          // 新增 — S | A | B | C
  "pct":         42.31         // 新增 — shard 在 2^49 空间的百分位
}

7 · 限制声明

n=12 是小样本。"冷区富集 1.22×" 不是统计学意义上的强证据，是操作先验。对单次 puzzle 求解而言，这是"零成本下注"——若 #135 真的均匀随机，按 tier 派与按顺序派期望耗时完全相同；若哪怕只有 10% 的偏置成立，期望耗时减半。

不要把这个先验当成保证。Tier-C (0-5%, 5-10%, 95-100%) 仍然可能藏私钥—— 只是按贝叶斯反推它的 posterior 最低。所有 tier 都会被扫，只是 S 排在最前。

8 · 数据接口

GET /v1/strategy      # 静态 tier 定义 + 数据来源 (JSON)
GET /v1/tier_stats    # 每 tier 实时 claimed / done / active 计数